Bilder SEO: 9 praktische Tipps für die Google Bildersuche
Diesmal lernst du, wie sich das Thema Bilder SEO verändert hat und worauf es aktuell in der Google Bildersuche ankommt. 🖼️
📖 Inhaltsverzeichnis:
2:46 – #1 Teste das Labelling und die Entitäten der Top-Ranking Bilder.
6:00 – #2 Wähle einen aussagekräftigen Dateinamen.
7:27 – #3 Biete zusätzlichen Kontext im ALT-Attribut, dem Title-Attribut und in der Caption.
10:07 – #4 Wähle den richtigen Dateityp.
11:00 – #5 Liefere das Bild in der idealen Auflösung.
13:04 – #6 Reduziere die Dateigröße.
15:00 – #7 Behalte die EXIF Daten, wenn sinnvoll z.B. Local SEO.
16:18 – #8 Biete dem Googlebot eine Bilder Sitemap.
18:09 – #9 Implementiere passende strukturierte Daten.
0:00 – Dies ist ein Beispiel
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Bilder SEO-Grundlagen:
– Die Grundlagen haben sich nicht verändert.
– Der Fortschritt in Image Recognition hat Bilder SEO jedoch maßgeblich verändert.
– Welche Labels bzw. Entitäten haben die topplatzierten Bilder gemeinsam?
– Jeder sollte in hochwertiges eigenes Bildmaterial investieren.
– Optimierung für die Bildersuche rentiert sich nicht in jeder Nische.
– Trotzdem, saubere Bilder SEO hilft auch deinen Seiten, besser zu ranken. Nicht viel, aber doch.
#1 Teste das Labelling der Top-Ranking Bilder.
– Google ist mittlerweile sehr gut in Bilderkennung.
– Google Cloud Vision API: https://cloud.google.com/vision/
– Google weiß in vielen Fällen, was auf einem Bild zu sehen ist.
– Diese Technologie wird auch für YouTube Thumbnails eingesetzt.
– Cloud Vision verwenden: https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop?hl=de
– Sieh dir die Labels und die Entitäten der Top-Ranking Bilder für dein Keyword an.
#2 Wähle einen aussagekräftigen Dateinamen.
– Google sammelt auch Informationen über des Bild basierend auf dem Dateinamen.
– Hier kannst du dem Algorithmus wiederum helfen, indem du einen klaren Dateinamen für das Bild wählst.
– Vergiss nicht, dass Cloud Vision auch teilweise daneben liegt.
– Idealerweise nennst du das Bild wie das Main Keyword für das Bild.
– Versuche nicht mehrere Keywords im Dateinamen anzuführen.
#3 Biete zusätzlichen Kontext im ALT-Attribut, dem Title-Attribut und in der Caption.
– Title wird als Tooltip verwendet und sollte daher beschreibender sein.
– Die Bildbeschreibung, engl. Caption wird unter dem Bild als Text angezeigt und sollte idealerweise das Keyword enthalten.
– Google bezieht sich nämlich gerne auch auf den direkt umliegenden Inhalt
#4 Wähle den richtigen Dateityp.
– JPG für Fotos
– PNG für Grafiken
– GIF für bewegte Bilder
– Vektorgrafiken im SVG-Format z.B. für Logos oder Icons
#5 Liefere das Bild in der idealen Auflösung.
– Du willst Bilder immer in der Größe laden wie sie auch verwendet werden.
– Hochauflösende Bilder ranken in der Google Bildersuche in der Regel besser.
– Wir wollen für jede Auflösung das Bild im richtigen Format laden. Wir brauchen also responsive Bilder.
– Die Lösung ist srcset: https://html.com/attributes/img-srcset/
– Ab Version 4.4 generiert WordPress selbst die unterschiedlichen Bildgrößen und implementiert srcset.
#6 Reduziere die Dateigröße.
– Verwende das kostenpflichtige Plugin ShortPixel oder Imageoptim
– WordPress Plugin für die Bildkomprimierung: https://shortpixel.com/
– Tool für Bildkomprimierung: https://imageoptim.com/versions
– Vektorgrafiken SVG z.B. für Logos oder Icons: https://jakearchibald.github.io/svgomg/
#7 Behalte die EXIF Daten, wenn sinnvoll z.B. Local SEO.
– EXIF steht für Exchangeable Image File und ist ein Standard für die Speicherung von Aufnahmeinformationen bei Fotos.
– Laut Matt Cutts verwendet Google diese Informationen auch.
– Das heißt, evtl. kann es sinnvoll sein, sie nicht einzusparen, um die Dateigröße zu reduzieren.
#8 Biete dem Googlebot eine Bilder Sitemap.
– Eine Bilder Sitemap gibt dir die Möglichkeit, Google weitere Informationen über deine Bilder zu liefern.
– Was alles in eine Bilder Sitemap gehört, lernst du hier: https://support.google.com/webmasters/answer/178636
– Generieren WordPress SEO-Plugins wie Yoast SEO und Rank Math, wenn die Funktion aktivieert ist.
– Es werden jedoch nicht alle Attribute verwendet bzw. ausgefüllt.
#9 Implementiere passende strukturierte Daten.
– Auch mit Structured Data kannst du Google mehr Informationen über dein Bildmaterial liefern.
– Aktuell unterstützt die Google Bildersuche auf Mobile die folgenden Labels: Produkt, Rezept, Video
– Auf der Seite mit dem Bild muss das passende Schema Markup implementiert werden.
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#Suchmaschinenoptimierung #BilderSEO #ImageSEO
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Comments
Comments are closed.
Und wieder was dazugelernt.
Danke für deine Arbeit. 😉
Hallo Alex, hast Du auch mal ein Video gemacht, wo man am besten Bilder herbekommt? Wie hoch ist die Gefahr einer Abmahnung z.B. bei kostenlosen Datenbanken? https://apple-forum.de/forum/marktplatz/ich-suche/43009-produktbilder/page2 angenommen ich wollte eine Webseite zu Handy Reparatur erstellen, wo bekomme ich Bilder und vor allem Symbole her? Diese Bilder hier https://www.cellphonerepair.com/smartphone-repair/iphone/ sind auch alle geschützt?
vielen Dank
viele Grüsse
Jürgen
Hey Alex, sehr geiles Video wie immer!;) Komme gerade von deinem Video mit der Seitenstruktur und den Silos und hab dazu eine Frage.
Ist es besser wenn ich beispielsweise eine Tischtennis Seite und eine Unterseite zu Tischtennisschläger habe, weitere Themen wie "Was ist der beste Tischtennisschläger für Anfänger" zu der Unterseite Tischtennisschläger hinzuzuordnen oder auf dem Blog eine Kategorie Tischtennischläger zu erstellen?
Wieder muss ich mich bedanken, ein klasse Video danke dir Alex!
Hey Alex, schönes Video – wie immer ;-).
Eine Frage: Welche Kamera / Webcam nimmst du eigentlich für deine Videos? Würde mich über eine Antwort sehr freuen. 🙂
Hey Alex, habe da letztens etwas herausgefunden:
Wenn man bei Microsoft Edge in der Google Suche den Link eines Suchergebnisses kopiert, wird nicht die eigentliche URL kopiert, sondern eine Redirect URL von Google ( google . de / ?url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web….)
Bei GuteFrage .Net werden Links, die auf Google zeigen NICHT als nofollow gesetzt, das heißt ich habe mir ja theoretisch einen dofollow Link erschlichen, oder? 😀
(Außerdem wird ein Klick auf diese Google Redirect URL bei Analytics bei Besucherquelle als "organisch" eingestuft.)
Wie ist deine Meinung dazu?
Vielen Dank Alex für den super Content! Sehr schön knackig auf den Punkt 😉
Eine Frage: Wenn ich eine Bildergalerie mit bis zu 100 Fotos auf einer Artikelseite habe die alle das selbe Thema behandeln ist es ratsam jedem Bild einen eigenen Dateinamen und eigene ALT-Beschreibung zu geben? Ich als Hochzeitsfotograf z.B. habe viele solche Galerien mit jeweils 50-100 Bilder pro Hochzeit und in jeder dieser einzelnen Galerien haben die Bilder den selben Dateinamen z.B. "hochzeit-locationXY-stadtXY.jpg" und dann die alt Beschreibung "Hochzeit in Location XY in Stadt XY" kann man das schon als Keyword Stuffing bezeichnen?
Hi Alex
Vielen Dank für dieses und die anderen tollen Videos!
Ich habe da eine Frage zu Bildern die mit srcset für Responsive eingefügt werden sollen. Wie behandelt man die Bildernamen da am Besten damit es für Google keine Duplikate sind.
Ist es sinnvoll das mit Größen im Dateinamen anzugeben oder eher sowas wie 1x, 2x (also einfache oder doppelte Größe) oder normal ohne Zusatz für große HD und klein mobile als Zusatz (Beispiel.jpg, Beispiel-HD.jpg, Beispiel-mobile.jpg). Würden drei Größen sinnvoll sein oder eher 2 normale für Mobile und Tablet und eine für Desktop?
Vielen Dank für weitere Infos.
Sehr guter Content – sehr gut strukturiert – Danke
Wie lange darf ein optimierter Alternativtext sein?
Danke, gutes Video 😉 Das mit der Eule ist echt krass, die sind schon beängstigend gut 😅
Was hältst du vom webp-Format?
Würdest du empfehlen, jene Begriff in Alt-Attribute einzupflegen, die die Vision AI ausgibt und eine hohe Übereinstimmung haben, also zum Beispiel: Frau sitzend schwarzweiss Veröffentlichung Schal Straße Kleid Landschaft Portrait Fotografie ? Wäre das dann für Google der Grund diese Bilder mit hoher Genaugkeit zu den durch AI erkannten Themen besser zu ranken bzw. in den Bildsuchergebnissen auszugeben?
Anders gefragt, macht es Sinn, jedes relevante Bild erst durch Vision AI analyseren zu lasssen und dannach die Alt Attribute zu definieren oder ist das der Overkill, und man schreibt einfach in ein paar Begriffen was man da als Mensch darauf erkennt?